Francesco Spinnato ha conseguito la laurea triennale in Economia e Management presso l’Università di Padova nel 2017 e la laurea magistrale in Data Science presso l’Università di Pisa nel 2020. Ha ottenuto il dottorato di ricerca in Data Science presso la Scuola Normale Superiore nel 2024.
Attualmente è ricercatore (RTD-A) presso l’Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab), un gruppo di ricerca congiunto con l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del Consiglio Nazionale delle Ricerche di Pisa. La sua attività di ricerca si concentra sull’Explainable AI (XAI) applicata a dati sequenziali, con particolare attenzione all’interpretazione di modelli black-box per serie temporali univariate e multivariate.
Il dott. Spinnato ha ricevuto il Premio Nazionale Socint G-Research 2023–2024 per la sua tesi di dottorato, “Explanation Methods for Sequential Data Models”.
