Giulio Ferrigno è Ricercatore (RTD-B) presso la Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa. Ha svolto diversi periodi di ricerca presso prestigiose università come l'Università di Cambridge, l'Università di Tilburg e l'Università di Umea. I suoi principali temi di ricerca riguardano big data, Industria 4.0 nel management d’impresa. I suoi lavori sono stati pubblicati su autorevoli riviste internazionali tra cui Small Business
Chiara Boldrini è Prima Ricercatrice presso l'IIT-CNR e responsabile del laboratorio di AI & Data Science dell'unità di ricerca Ubiquitous Internet. I suoi interessi di ricerca includono l'AI decentralizzata centrata sull'uomo, l'apprendimento causale nei sistemi pervasivi, i modelli comportamentali/cognitivi umani per l'analisi e la progettazione di reti sociali online/Metaverso.
Riccardo Guidotti è nato nel 1988 a Pitigliano (GR) Italia. Si è laureato con lode in Informatica nel 2013, presso l'Università di Pisa. La sua tesi di laurea si intitola "Mobility Ranking: Human Mobility Analysis using Ranking Measures". Ha iniziato il dottorato di ricerca in Computer Science presso la Scuola per Graduate Studies "Galileo Galilei", (Università di Pisa), nel novembre 2013. Attualmente è membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory.
È Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa e membro del Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDD-Lab), un centro di ricerca congiunto tra ISTI-CNR e Università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono lo studio della big data analytics, delle social networks e dei problemi di privacy che possono sorgere durante l'analisi di dati personali e sensibili. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca europei, tra cui il più recente PETRA, il cui tema principale è la mobilità in ambito "smart cities".
Martina Cinquini ha conseguito nel 2021 la laurea specialistica in Data Science and Business Informatics con la tesi intitolata “Boosting Synthetic Data Generation with Effective Nonlinear Causal Discovery”. Attualmente è dottoranda in Computer Science presso l’Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la causalità e l’explainable AI.
Giovanni Mauro è nato a Catanzaro (CZ) nel 1995. Riceve il BSc in Informatica presso l’Università di Pisa (con Erasmus+ di un anno presso la Universidad Autónoma de Madrid) nel 2019 e il MSc in Data Science presso la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech nel 2021.
Prima di unirsi al Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale ha lavorato come Data Engineer presso privati e ha cooperato con il KDD-Lab dell’IST-CNR per progetti riguardanti Sport Analytics e Human Mobility Analysis.
È professore ordinario di Informatica all’Università di Pisa ed un pioniere della big data analytics, ovvero l’analisi delle tracce digitali delle attività umane per comprendere la complessità sociale. Dirige con Fosca Giannotti il KDD LAB – Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory [kdd.isti.cnr.it] – un centro di ricerca congiunto fra l’Università di Pisa e l’Istituto di Scienza e Tecnologie dell’Informazione del CNR, uno dei primi focalizzati sul “data mining”.
Giuseppe Prencipe è attualmente Professore Associato presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca vertono su sistemi distribuiti, mobile e wearable computing; ha al suo attivo oltre 50 pubblicazioni scientifiche su riviste e atti di conferenza internazionali, e ha partecipato a numerosi progetti di ricerca nazionali e internazionali. Ha contribuito alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni software dedicate ad ambienti distribuiti popolati da robot mobili, e ha sviluppato applicazioni mobili su piattaforme Android, Android Wear e iOS.
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |