Laureato in Fisica Teorica, è attualmente dottorando nel programma nazionale di Intelligenza Artificiale. La sua attività di ricerca si concentra sulla modellizzazione di reti neurali biologiche e artificiali mediante strumenti di probabilità, statistica e meccanica statistica dei sistemi complessi.
È ricercatore presso l'istituto ISTI del CNR, Pisa. Ha una laurea in Scienze dell'informazione (1996) ed un dottorato di ricerca in Informatica (2001) ottenuti presso l'università di Pisa. I suoi temi di ricerca includono il data mining in generale, metodi di clustering, mobility data analysis e le loro applicazioni. Ha partecipato a numerosi progetti nazionali ed internazionali, tra cui il più recente PETRA, progetto europeo incentrato sul tema della mobilità in ambito "smart cities". E' stato visiting researcher presso vari istituti internazionali, tra cui l'M.I.T.
Lorenzo Mannocci ha conseguito il dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale presso l'Università di Pisa e l'IIT-CNR. Attualmente è ricercatore nel progetto europeo TANGO sui modelli di Intelligenza Artificiale Ibrida per il rilevamento di comportamenti e contenuti (non) autentici. È interessato all'intersezione tra web science e data science, in particolare allo studio del rilevamento dei bot e dei comportamenti coordinati online.
Giacomo Fidone è dottorando in Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Informatica dell'Università di Pisa. I suoi interessi di ricerca si collocano prevalentemente nell'ambito del Natural Language Generation (NLG) e dell'explainability, con particolare riguardo a Large Language Models (LLMs) e metodi generativi per l'induzione di modelli interpretabili. Prima del dottorato, ha collaborato al progetto PIANO come assegnista di ricerca, occupandosi dello sviluppo di simulatori di online social network.
Andrea Iommi ha conseguito la laurea magistrale in informatica presso l'Università di Pisa nel 2024 con 110/110, specializzandosi nell'Intelligenza artificiale (IA). Attualmente, è impegnato in un percorso di dottorato di ricerca (National PhD for Society) presso la medesima istituzione. La sua ricerca si concentra su temi quali Explainable Artificial Intelligence (XAI) and Ranking.
Sono uno laureato in Digital Humanities presso l’Università di Pisa e attualmente sto conseguendo un dottorato di ricerca nel Programma Nazionale di Dottorato in Intelligenza Artificiale.
I miei interessi di ricerca ruotano attorno ai temi del machine learning spiegabile, con un’attenzione specifica agli approcci basati sul case-based reasoning per lo sviluppo di modelli interpretabili by design.
Sono inoltre interessato agli strumenti di Natural Language Processing, in particolare all’individuazione di contenuti dannosi online.
Andrea Macrì obtained his Bachelor’s degree in Economics (2017) and Master’s degree in Finance (2020) from the University of Siena. Since 2021, he has been a PhD candidate (XXVII cycle) in Computational Methods and Mathematical Models for Sciences and Finance, under the supervision of Professors F. Lillo and S. Marmi.
Andrea Failla è dottorando in Intelligenza Artificiale per la Società nell’ambito del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale. È inoltre assegnista di ricerca presso il Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), dove collabora con il Knowledge Discovery and Data Mining Laboratory (KDDLab). La sua attività di ricerca si concentra sulle applicazioni della network science alle scienze sociali computazionali, con un’attenzione specifica su reti dinamiche e higher-order.
Riccardo Massidda è un ricercatore post-doc presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa. La sua ricerca si concentra sull’intersezione tra machine learning e statistica causale, concentrandosi sulla astrazione di modelli causali. Ha conseguito il dottorato nel contesto della ELLIS Society, sotto la supervisione di Davide Bacciu (Università di Pisa) e Sara Magliacane (Università di Amsterdam).
Marco Podda è ricercatore (RTD-A) al Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa, dove è anche membro del Computational Intelligence & Machine Learning (CIML) group. Ha ottenuto il dottorato in Informatica presso l’Università di Pisa nel 2021. Si occupa di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali, deep learning e modelli generativi che operano su dati strutturati, come ad esempio sequenze e grafi. La sua ricerca viene applicata specialmente in ambito biomedico.
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